在数字时代的背后，一个潜伏的“吃电狂魔”逐渐浮出水面。据称，到2027年，人工智能行业每年将消耗85~134太瓦时的电力，相当于瑞典或荷兰一年的总用电量。这一现象不仅引发了诸多专家的担忧，还将给全球能源供应带来巨大挑战。

特斯拉CEO埃隆·马斯克警告称，电力缺口最早可能会在2025年出现，而美国能源部长詹妮弗·格兰霍姆也表达了对电能供给的担忧。随着人工智能和数据中心的电力需求不断增长，电力危机正逐渐成为现实。

科学家们对人工智能应用的能源消耗进行了深入研究。荷兰科学家亚历克斯·德弗里斯指出，诸如对话机器人ChatGPT等AI模型每次响应问题就需消耗大量电力。而以英伟达的A100服务器为例，人工智能行业每年的耗电量估计将达到惊人的数值，超越了比特币挖矿的能耗。

然而，除了训练阶段，人工智能在推理方面的耗电量也不容忽视。多模态大模型以及涉及图像处理的模型更是加剧了能源消耗。这一现象引发了一些巨头公司如谷歌、微软等的重视，他们纷纷将AI技术融入到自身业务中，但也面临着电力供应的挑战。

为了应对日益增长的电力需求，一些公司开始考虑与新型能源公司合作，寻求更清洁的能源来源。同时，通过技术优化性能也被认为是降低能耗的有效途径之一。

然而，电力供给的短缺仍然是人工智能发展的关键障碍之一。除了推动技术创新，监管政策的制定和实施也显得尤为重要。欧盟已经通过了《人工智能法案》，要求高风险人工智能系统报告其能源消耗情况，这为全球范围内的监管提供了一个范例。

在这个信息时代，能源供应的稳定将决定着人工智能行业的未来发展。因此，我们迫切需要全球合作，共同应对人工智能带来的能源挑战，以确保技术的可持续发展和人类的福祉。